Det senaste inom AI/ML, Data Science och Data Engineering
Gott och blandat
Semestern närmar sig med stormsteg och sista nyhetsbrevet innan sommaren innehåller en rad olika nyheter som berör utveckingen inom AI. Som vanligt har jag försökt blanda från olika områden och beröra såväl positiva som negativa aspekter.
Några av mina favoritartiklar den här gången berör AI-bias. Det handlar inte nödvändigtvis bara om att misstolka känd information utan även om att utfall av modeller blir fel om det finns systematiska skillnader i historik och datakvalitet. Ett exempel på det är en amerikansk studie som påvisat att minoriteter har sämre chans för att få banklån för att de har mindre, inte nödvändigtvis sämre, kredithistorik. Ibland är det lätt att bara ta höjd för det man ser, men glömma det man inte ser.
Hoppas
artiklarna kan ge er nya insikter, inspiration och eftertanke. Jag önskar er alla en riktigt trevlig och avkopplande sommar!
Fredrik Khan, VD, Echo State
AB
#ai-bias: forskning visar att fördomar i prognoser inte enbart bygger på skevt data utan även på för lite data.
#ai-bias: Linkedin hittade en bias i sin matchningsalgoritm trots att man utelämnat data som bedömts kunna leda till olika behandling av likvärdiga kandidater.
#open-ai: Github och OpenAI har lanserat en preview av ett verktyg som heter Copilot som är inbyggt i Visual Studio Code editor och bistår med att färdigställa kod.
#ai-human: Forskare vid University of Michigan har tagit fram en modell som kan förutspå i vilken grad det går att lita på människor och robotar i situationer som kräver samarbete mellan de två.
Det här nyhetsbrevet skickas ut av Echo State AB och innehåller det senaste inom Artificiell Intelligens, Machine Learning, Data Science, Data Engineering och Business Intelligence. Avsluta prenumerationen
Echo State AB
Kungsgatan 10
11143 Stockholm
Sweden
